Облака ближе, чем кажется: итоги форсайт-сессии iFORA
Интеллектуализация управления, синергия с ИИ и переход к микрооблакам — такими будут главные тренды цифровой экономики в ближайшее десятилетие. На форсайт-сессии в НИУ ВШЭ ведущие эксперты в сфере облачных технологий обсудили их эволюцию до 2040 года — от интеллектуализации процессов до идей о переносе хранилищ в космос, чтобы минимизировать экологический ущерб планете.
Форсайт-сессия «Облачные технологии 2040» прошла в рамках конференции Fall into ML. Она была организована при поддержке Центра стратегической аналитики и больших данных и Центра исследований перспективных компетенций и развития талантов ИСИЭЗ.
Облачные технологии становятся ключевым фактором конкурентоспособности компаний, отметил, открывая сессию, модератор, директор ЦСАиБД Константин Вишневский. Облака ускоряют цифровизацию, создают новые бизнес-модели и меняют глобальные рынки. Но отрасль сталкивается с вызовами — от высокой стоимости инфраструктуры и энергоемкости до санкционных ограничений. Тема облачных технологий представляет особый интерес: подобная инфраструктура является неотъемлемой частью стратегии развития мультиагентной платформы ИИ-сервисов, которая создается на базе системы iFORA (разработана ИСИЭЗ НИУ ВШЭ).
«В 2026 году мы намерены запустить iFORA как мультипользовательскую облачную платформу — удобную и доступную для компаний, исследовательских центров и государственных организаций. Именно поэтому я с большим интересом слушаю сегодняшних экспертов: их наблюдения помогут нам сформировать правильную стратегию развития», — сказал Константин Вишневский.
Центральным элементом сессии стал доклад директора Центра исследований перспективных компетенций и развития талантов НИУ ВШЭ Андрея Сельского, основанный на анализе тенденций с помощью системы iFORA. Результат исследования больших данных по облачным технологиям был представлен в виде семантической и тренд-карт, которые были сформированы на основе англоязычной и русскоязычной рыночной аналитики и профессиональных СМИ. Большие данные — это первая стадия исследования и подготовка к экспертной валидации полученных мегатрендов, пояснил Андрей Сельский.
Было выделено пять мегатрендов, которые определяют будущее облачных технологий. Первый мегатренд — интеллектуализация и автоматизация, переход от ручного управления к самоуправляемым экосистемам на базе ИИ. «Все больше операций, связанных с поддержкой облачной инфраструктуры, от планирования ресурсов до реагирования на инциденты, могут быть автоматизированы с помощью интеллектуальных решений», — пояснил эксперт. Это ведет к переходу от ручного администрирования к системам с элементами самоуправления.
Второй тренд — взаимопроникновение ИИ и облаков: инфраструктура ИИ требует облачных мощностей, а облака насыщаются интеллектуальными инструментами. Искусственный интеллект не только потребляет облачные ресурсы, но и становится их активным насосом.
Третий — гипермасштабирование с учетом устойчивости: системы должны справляться с экспоненциальным ростом данных и внезапными пиками нагрузки, закладывая масштабируемость в дизайн.
Четвертый мегатренд — киберустойчивость и управление рисками, при котором ИИ берет на себя роль кибербезопасника.
Наконец, пятый мегатренд сочетает развитие экосистем (открытые платформы с моделью everything as a service) с облачным протекционизмом: геополитические границы, заземление данных и диверсификация провайдеров. «На фоне геополитических изменений развивается облачный протекционизм. Облака будут не просто принадлежать нескольким крупнейшим компаниям, а выстраивать облачные границы», — подчеркнул Андрей Сельский. При этом облачные границы становятся политическим и экономическим фактором (национальные облака, микрооблака, кампусные экосистемы), что усиливает как требования к заземлению данных, так и риски фрагментации.
Прогнозные периоды развития Андрей Сельский разделил на три этапа. Сейчас мы на границе первых двух: между облаком как инфраструктурой и облаком как экосистемой (2025–2030). Будущее, после 2030-го, — облако как институциональная среда, с демократизацией доступа, бесшовностью и гибридными системами, где клиенты комбинируют провайдеров, как в мобильной связи после отмены «мобильного рабства». «Облачный рынок будет двигаться к большей свободе, включая взаимоотношения между провайдерами», — прогнозировал спикер.
В итоге облачные технологии до 2040 года обещают не только технический прогресс, но и глубокие изменения в жизни — от умных устройств до глобальной экономики. Для молодежи это шанс на персональное развитие и сотрудничество с лидерами отрасли.
Андрей Сельский закончил приглашением к экспертной валидации: цель сессии была не только собрать выводы, но и обогатить их практическими соображениями от звездных представителей отрасли.
Артем Аментес, директор ООО «Социальный код», предложил прикладной взгляд: облачная платформа сокращает порог входа для стартапов и малых команд: готовые образы, предустановленные нейросети и pay-per-use-модели (оплата за секунды вычислений) позволяют одиночке или небольшой команде быстро запустить и масштабировать сервис. Это меняет экономику инноваций, так как снижаются требования к капитальным затратам и квалификации, растет скорость вывода продуктов на рынок. По его мнению, облака делают предпринимательство более доступным и быстрым.
Вячеслав Дегтярев, менеджер продукта К2 НейроТех, заявил, что перелом уже случился: пользователи «спят в облаках» и не задумываются о том, где хранятся данные. Главная уязвимость — возможные утечки информации. Также он напомнил о реальных инцидентах, когда уязвимости умных устройств привели к масштабным катастрофам. Нужно сделать облако невидимым для пользователя, но прозрачным и безопасным с точки зрения требований безопасности и корпоративных регламентов ИБ, полагает эксперт. «Без понятных регуляторных рамок и прозрачных гарантий безопасности массовое принятие может натолкнуться на кризисы доверия», — сказал он.
Владимир Томко, руководитель направления по развитию инноваций в «Голосовой экосистеме» ПАО «МТС», поставил вопрос о форме облака: будет ли это централизованный дата-центр или сеть микрооблачных и периферийных вычислений (edge / tiny clouds). Он отметил активный рост распределенных вычислений и микросетей — тренд, который облегчит работу IoT и голосовых экосистем, но потребует новых подходов к передаче и себестоимости вычислений. По его прогнозу, распределение на микрооблака и туманную (fog) архитектуру — одно из ключевых практических изменений ближайших лет. Архитектурный сдвиг в сторону периферийности уменьшит задержки, снизит нагрузку на магистраль и частично снимет климатические и энергетические вопросы.
Илья Королев, директор по стратегии Cloud.ru, сосредоточился на кибербезопасности и устойчивости экосистемы: массовое упрощение разработки (low-code / no-code, готовые блоки) делает проекты уязвимее. Он выступил за подход с сертифицированными блоками от провайдеров — тогда безопасность будет поставляться как свойство продукта, а не как задача конечного пользователя. Также он отметил, что грамотный провайдер будет агрегировать и оперативно закрывать уязвимости, чего нельзя ожидать от каждого индивидуального сборщика. Для масштабирования облаков нужны сертифицированные модульные решения и сервисы управления безопасностью по умолчанию.
В процессе дискуссии участники форсайт-сессии также обсудили барьеры и драйверы роста облачных технологий. Среди первых они отметили киберриски и управление уязвимостями, энергетические ограничения и экономическую целесообразность «гигантских» решений (вопрос прибыли против энергозатрат). Драйверами роста в период 2025–2030 годов станут автоматизация операций, массовое распространение цифровых двойников и IoT, снижение порога входа для разработчиков.
Происходит архитектурная эволюция: от централизованных гипермаркетов данных цифровой мир идет к гибридным экосистемам, согласились дискуссанты. Это снимает часть проблем с задержками, энергией и локальными регуляциями, но требует новых стандартов интеграции. Генеративный ИИ и автоматизация ускоряют проверку гипотез: компании тестируют быстрее и больше идей, а облачные технологии позволяют превращать идеи в продукты с минимальными входными затратами. В результате усиливается конкуренция и появляется шанс вырастить «быстрого единорога», но одновременно повышаются требования к управлению рисками.
Отрасль находится в переломном моменте, резюмировали эксперты. Сочетание генеративного ИИ, дешевых вычислений и массовой автоматизации превращает облака из инфраструктуры в повсеместную экосистему с институциональными эффектами. При этом успех перехода напрямую зависит от решения вопросов безопасности, регуляторной ясности и энергоэкономической устойчивости.
Вам также может быть интересно:
План по валу: как публикационная активность приводит к кризису
В рамках конференции Fall into ML в ВШЭ прошла дискуссия «Академия в кризисе: что готовит будущее». Ее участники обсудили, почему растет количество научных публикаций, каково качество этих работ, чего требовать от ученых и какова рольискусственного интеллекта в подготовке статей.
«Fall into ML прочно утвердилась в календаре знаковых событий российской ИИ-сцены»
24–25 октября в Центре культур НИУ ВШЭ Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук организует четвертую ежегодную конференцию Fall into ML 2025. Мероприятие традиционно поддерживает генеральный партнер — Сбербанк. В фокусе — прорывные исследования и будущее фундаментального ИИ.
Ученые ВШЭ оптимизировали обучение генеративных потоковых нейросетей
Исследователи факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ улучшили метод обучения генеративных потоковых нейросетей для работы с неструктурированными задачами. Это поможет искать новые лекарства эффективнее. Результаты работы были представлены на одной из ведущих конференций по машинному обучению — ICLR 2025. Текст работы доступен в репозитории Arxiv.org.
ВШЭ представила четыре сценария развития российского ИТ-рынка до 2028 года
Институт статистических исследований и экономики знаний Высшей школы экономики (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) в рамках реализованного при поддержке «Яндекса» форсайт-исследования выделил четыре сценария развития отечественного ИТ-рынка до 2028 года. Результаты изложены в аналитическом докладе «Информационные технологии в России: сценарии развития».
Точный ИИ-оракул: какие тренды интересуют бизнес
Современные технологии ежедневно меняют мир, автоматизируя бизнес-процессы в различных отраслях. Специалисты НИУ ВШЭ представили масштабный опыт команды iFORA по реализации ИИ-проектов в интересах крупных компаний и органов власти.
Вышка и «Авито» запускают магистратуру по машинному обучению в цифровом продукте
Факультет компьютерных наук ВШЭ совместно с российской ИТ-компанией «Авито» объявляет о запуске новой магистерской программы по машинному обучению (ML) в цифровом продукте. Программа направлена на подготовку специалистов, которые смогут применять передовые технологии машинного обучения для решения реальных бизнес-задач и создания продуктов, используемых миллионами пользователей. Всего пройти обучение в первой волне смогут 35 человек, обучение 30 из них целиком профинансирует «Авито».
НИУ ВШЭ определил топ-20 фронтиров мировой науки — 2024
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA актуализировал по итогам 2024 года состав наиболее значимых тематик мировой научно-технологической повестки. Были выделены 883 фронтира мировой науки, 20 из которых, с самыми высокими значениями индекса значимости, в разных долях распределились между двумя ключевыми векторами исследовательской повестки: человекоцентричностью и цифровой трансформацией. Картирование мировой науки ИСИЭЗ производит с 2021 года.
Анализ генетической информации поможет избежать осложнений после инфаркта
Исследователи из НИУ ВШЭ разработали модель машинного обучения, которая предсказывает риск развития осложнений у пациентов, перенесших инфаркт миокарда. В модели впервые учли генетические данные, что позволило точнее оценить риск долгосрочных осложнений. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Medicine.
Fall into ML 2024: взгляд в будущее машинного обучения
25–26 октября в Москве состоялась конференция Fall into ML, организованная Институтом искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ совместно с Центром ИИ при поддержке титульного партнера — Сбера. На протяжении двух дней ведущие специалисты в области искусственного интеллекта обсуждали перспективы развития фундаментальных технологий ИИ.
«Наша система позволяет предотвращать сбои в работе центров обработки данных»
Студент первого курса магистерской программы «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте» Константин Балцат с командой единомышленников разработали систему прогнозирования отказов жестких дисков на основе машинного обучения. С этим проектом они второй год подряд входят в число лучших на хакатоне «Цифровой прорыв». «Вышка.Главное» побеседовала с Константином о разработках инноваций и учебе в университете.